La investigación bibliotecológica y de la información ha evolucionado considerablemente, integrando métodos rigurosos en el análisis de la información y los datos que le permitan proporcionar evidencia científica sólida para sustentar las prácticas y políticas en los ámbitos bibliotecario, de la información y la ciencia. Este proceso, de naturaleza transdisciplinaria, ha transitado por diversas formas de adjudicación de teorías, métodos y metodologías provenientes de diversas disciplinas y especialidades como la matemática, la estadística, la computación, la ciencia de datos, así como de otros campos de mayor nivel de especialización como es el caso del KDD Knowledge Discovery in Database (descubrimiento de conocimiento en bases de datos) y su principal proceso la minería de datos, la bibliominería, la minería de texto y de la Web, así como de otras más reciente como las revisiones sistemáticas, el metaanálisis, la analítica de datos y la inteligencia artificial generativa.
Todo este entramado de relaciones transdisciplinarias converge en un frente de investigación muy activo en las ciencias bibliotecológica y de la información denominado como la metría de la información y el conocimiento científico, con mayor influencia en el análisis informétrico, el cual centra su atención en la metría del contenido de los documentos científicos con el propósitos de generar patrones de comportamiento y regularidades cuantitativas en los textos y los datos, que permitan mapear el desarrollo de campos de conocimientos y generar nuevas asociaciones y tendencias.