Laboratorio de Inteligencia Artificial,
Información y Datos
Presentación
En el ecosistema digital contemporáneo donde la inteligencia artificial (IA) redefine las formas de producir, difundir y evaluar el conocimiento, el Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información (IIBI) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) instauró el Laboratorio de Inteligencia Artificial, Información y Datos. Iniciativa que corresponde al Programa Experimentación e innovación para la investigación en información y datos del Plan de Desarrollo Institucional 2024-2028 del IIBI.
El Laboratorio tiene como propósito incentivar la investigación teórica y aplicada. Participan investigadores, técnicos académicos, estudiantes y expertos internacionales para intercam biar saberes y experiencias relativas al uso de las inteligencias artificiales y experimentar con algoritmos inteligentes para la investigación humanística y social.
Proyectos de investigación
En el Laboratorio se examinan las posibilidades y principios de uso ético de la IA en la investigación bibliotecológica y de la información, el diseño de nuevos servicios de información y datos para la biblioteca, la construcción de agentes para la revista Investigación Bibliotecológica del IIBI y para el Departamento de Publicaciones.
Novedades y eventos
El Laboratorio de Inteligencia Artificial, Información y Datos se ha afiliado a la iniciativa Z-inspection®n que desarrolla una metodología holística para evaluar la fiabilidad de las tecnologías basadas en la inteligencia artificial en diferentes etapas del ciclo de vida de la IA. Se centra, en particular, en la identificación y el debate de cuestiones y tensiones éticas mediante la elaboración de escenarios sociotécnicos. Utiliza las directrices generales del Grupo de Expertos de Alto Nivel de la Unión Europea (EU HLEG) para una IA fiable. El proceso se publica en IEEE Transactions on Technology and Society. Z-Inspection® se distribuye bajo los términos y condiciones de la licencia Creative Commons (Atribución-No comercial-Compartir igual CC BY-NC-SA).Z-Inspection® figura en el nuevo Catálogo de herramientas y métricas de IA de la OCDE https://oecd.ai/en/catalogue/tools/z-inspection
The Laboratorio de Inteligencia Artificial, Información y Datos at the Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información (IIBI), Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), is affiliated with the Z-inspection® initiative.
Z-Inspection® is a holistic process used to evaluate the trustworthiness of AI-based technologies at different stages of the AI lifecycle. It focuses, in particular, on the identification and discussion of ethical issues and tensions through the elaboration of socio-technical scenarios. It uses the general European Union’s High-Level Expert Group’s (EU HLEG) guidelines for trustworthy AI.
The process is published in IEEE Transactions on Technology and Society.
Z-Inspection® is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons (Attribution-NonCommercial-ShareAlike CC BY-NC-SA) license.
Z-Inspection® is listed in the new OECD Catalogue of AI Tools & Metrics https://oecd.ai/en/catalogue/tools/z-inspection