Uso ético y responsable de inteligencia artificial generativa
- Imparte: Dr. Jairo Buitrago Ciro
- Modalidad: En línea
- Fechas: 4 de agosto al 3 de noviembre de 2026
- Horario: Martes, 9:00 a 12:00 h
- Duración: 42 horas, 14 semanas
- Cupo: 25 personas máximo
- Costo: $5,500 MXN | UNAM: $3,850 MXN
Presentación
Actividad académica orientada a una formación crítica, ética y práctica para utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa en procesos de investigación, escritura académica, elaboración de tesis y publicación científica, sin comprometer la integridad académica, la originalidad, la autoría ni la responsabilidad intelectual.
El curso aborda fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial, principios éticos, criterios de integridad académica, lineamientos editoriales, declaración del uso de IA y estrategias para emplear estas herramientas sin comprometer el rigor académico.
Objetivo general
Ofrecer a estudiantes de posgrado, investigadores, docentes y profesionales vinculados con la comunicación científica herramientas conceptuales, éticas y prácticas para comprender, evaluar y utilizar de manera crítica, transparente y responsable la inteligencia artificial generativa en investigación, publicación científica y redacción de tesis de maestría y doctorado.
Dirigido a
- Estudiantes de maestría y doctorado.
- Investigadoras e investigadores en formación o consolidados.
- Docentes universitarios, directores y asesores de tesis.
- Editores, comités editoriales y profesionales de bibliotecas, documentación y unidades de información.
Requisitos
- Contar con grado mínimo de maestría o estar inscrita/o en un programa de maestría.
- Computadora con acceso estable a internet.
- Disposición para lecturas académicas breves.
Temario
- Introducción a la inteligencia artificial y su relación con la comunicación científica.
- Fundamentos éticos para el uso responsable de IA en investigación y escritura académica.
- La inteligencia artificial generativa y su impacto en la comunicación científica.
- IA generativa en revisión de literatura, organización del conocimiento y proyectos.
- IA generativa en redacción académica y desarrollo de una voz propia.
- Autoría, responsabilidad intelectual y declaración del uso de IA generativa.
- Citas, referencias, plagio y riesgos para la integridad académica.
- Revistas científicas, editoriales y políticas editoriales frente a la IA.
- IA generativa, revisión por pares y proceso editorial.
- IA generativa en tesis de maestría y doctorado.
- Supervisión, evaluación y defensa de tesis en el contexto de IA.
- Gobernanza institucional y lineamientos para universidades y posgrados.
- Taller aplicado: guías y buenas prácticas.
- Presentaciones finales y cierre del curso.
Constancia
Se requiere mínimo 80% de asistencia y cumplir con las actividades académicas establecidas.
Registro en GINEA